Disponible para Proyectos & Liderazgo de Datos

Ana-Catalina
Villalobos Contardo

Data Scientist & Machine Learning Engineer

Ana-Catalina Villalobos
Learning Engineer @ SimpliRoute
Descargar CV Experiencia
Región Metropolitana, Chile

Sobre Mí

Ingeniera especializada en Ciencia de Datos y Machine Learning, con experiencia liderando equipos y construyendo sistemas inteligentes para logística, automatización y análisis avanzado.

De formación Ingeniera Civil de la Universidad de Chile, me motiva aplicar Machine Learning para resolver problemas complejos y transformar datos en valor real, tal como lo plasmé en mi trabajo de tesis publicado en Structural Control Health Monitoring en 2021.

A lo largo de mi trayectoria, he liderado equipos multidisciplinarios y colaborado en el desarrollo de soluciones tecnológicas donde la ingeniería, el análisis avanzado y el impacto práctico convergen.

Actualmente como Learning Engineer en SimpliRoute, contribuyo al diseño de modelos de optimización, al desarrollo de sistemas de aprendizaje automático y a la mejora continua de procesos de alta escala.

Experiencia Profesional

SimpliRoute

Learning Engineer

Agosto 2025 - Presente

Santiago, Chile (Remoto)

  • Diseño e implementación de soluciones de ML para la optimización de rutas y geolocalización, con foco en mejorar la precisión de georreferencias y aumentar la exactitud de ruteo.
  • Gestión y orquestación de flujos de datos a alta escala utilizando Airflow y Airbyte, asegurando calidad, trazabilidad y confiabilidad de los procesos.
  • Colaboración activa con equipos de Producto, Ingeniería y Operaciones para la validación y comunicación de hallazgos técnicos de manera clara y accionable.
  • Implementación de herramientas de IA aplicada para mejorar la experiencia del usuario final, priorizando la simplicidad, seguridad de datos y eficiencia operativa.
Fracttal

Tech Lead Fracttal Hub

Noviembre 2023 - Julio 2025

Santiago, Chile

  • Liderazgo de equipo multidisciplinario de integraciones con personas en distintos países, enfocado en mentoría técnica, desarrollo profesional y un entorno colaborativo.
  • Planificación estratégica del roadmap de Fracttal Hub, alineando los objetivos de negocio y la entrega continua de valor a clientes.
  • Desarrollo en Python para librerías de procesamiento de datos y orquestación de tareas, habilitando la integración con múltiples fuentes y destinos, con más de 100 acciones posibles y capacidades avanzadas de transformación.
  • Supervisión y coordinación de proyectos de integración para decenas de clientes, aplicando gestión eficiente de recursos, plazos y flujos de datos confiables.
Fracttal

Data Scientist

Agosto 2021 - Noviembre 2023

Santiago, Chile

  • Diseño e implementación de procesos de ciencia de datos para las plataformas Predictto y Fracttal One, con foco en generar valor a partir de datos operacionales de maquinaria.
  • Desarrollo de modelos analíticos aplicados a mantenimiento predictivo, priorización de activos y predicción de fallas combinando ML, estadística y conocimiento del dominio.
  • Colaboración en la creación y desarrollo de producto para gestionar integraciones entre Fracttal y otras plataformas de software empresariales.
  • Evaluación continua de modelos en producción, optimizando pipelines de datos para garantizar la precisión y robustez en entornos reales.
Fracttal

Analista de Datos

Febrero 2020 - Julio 2021

Santiago, Chile

  • Desarrollo desde cero de la herramienta de mantenimiento predictivo, utilizando análisis estadístico avanzado y modelos preliminares de Machine Learning.
  • Diseño, manejo y optimización de bases de datos relacionales para almacenar lecturas de telemetría e historial de mantenimiento.
  • Apoyo en el desarrollo web frontend/backend básico de visualizaciones de datos y métricas para tomadores de decisiones.

Habilidades & Herramientas

IA Agéntica & Ciencia de Datos

IA Agéntica (Claude & Antigravity) Agentes Autónomos (Skills & Hooks) Machine Learning Ciencia de Datos Analítica Probabilidades Estadística

Liderazgo & Metodologías

Liderazgo Técnico Metodologías Ágiles (Scrum & Kanban) Planificación de Roadmaps (OKRs) Colaboración Cross-functional Jira Notion

Lenguajes de Programación

Python (Avanzado) SQL (Avanzado) MATLAB (Avanzado) JavaScript (Intermedio) TypeScript (Intermedio) Java (Intermedio)

Ecosistema Tecnológico

Pandas & NumPy Scikit-learn TensorFlow LangChain Django React JS Vite Vertex AI

Bases de Datos & Big Data

PostgreSQL BigQuery MySQL SQL Server MongoDB Pub/Sub ETLs

Contenedores, Orquestación & Cloud

Airflow Google Cloud (GCP) Docker Kubernetes Git GitHub Bitbucket

Educación & Certificaciones

Universidad de Chile

Ingeniería Civil

Egresada en 2019, Titulada en 2020

Mención en estructuras, construcción y geotecnia. Trabajo de título en Procesos Gaussianos para detección de fallas estructurales. Titulada con distinción máxima.

Universidad de Chile

Licenciada en Ciencias de la Ingeniería

Finalizada en 2017

Actividad destacada: Ayudante del curso Probabilidades y Estadística.

Cursos & Certificaciones

EFSET English Certificate

EF SET - Nivel C2 Proficient

2020

Applied Machine Learning in Python

University of Michigan (Coursera)

2020

React & Django Full Stack Developer

Udemy Web & Backend Development

2022

Mastering Data Visualization

Udemy - Theory and Foundations

2022

Publicaciones Científicas

Structural Control Health Monitoring

Generalized Gaussian smoothing for baseline‐free debonding assessment of sandwich panels

Publicado en Marzo 2021

Se propone una metodología para la detección y evaluación de delaminación en placas de materiales compuestos a partir de modos de vibración, utilizando Procesos Gaussianos y análisis Bayesiano.

Ver artículo en Wiley Online Library

Prácticas de Formación

EGIS Municipal Curicó

Estudiante en práctica

Ene 2019 - Feb 2019

Apoyo en diseño de viviendas habitacionales y cálculos estructurales.

Dirección de Obras Curicó

Estudiante en práctica

Ene 2018 - Feb 2018

Desarrollo de cubicaciones, presupuestos y diseño de estructuras simples.

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